大数据时代已来,石化行业绝不可丝毫懈怠!

作为一个新手如何做好网站数据分析

• 作者 陈英堃 •
2012年01月06日14:14

一份数据我们该如何入手,分享如下:
确定目标
我为什么要收集这份数据,从数据中我应该获得什么?明确分析数据的目的,才能顺利地进行。如何获得这份财富在于学习、积累、挖掘。数据不会说谎,一份数据可以帮助我们否定“大概”“可能”“或许”这些不肯定词,让我们从真实的数据里分析原因,挖掘更深入更有价值的信息。

收集、分析
数据的开始,我们必需想清晰,我们该怎么分析我的数据?是先搜索再分析?仍是边搜集边分析?或者其他…时间的合理安排是枢纽。需要的相关性。数据合用于任何行业任何职业——无所不在。就如分析一个旅游行业,分析旅游网站,仅此看网站SEO的数据,是完全不够的,分析必需切入主题,分析必需紧扣旅游行业,每个网站的内容才是重点。中间的过程或许很烦闷,懂得要点,公道铺排,相信会发现无限乐趣!

美观大方
这一步应该怎么做?假如是胡乱的排版,再有价值的数据也没有意义。数据应该是一个清楚、简洁!终极通过数据分析知道在行业中的位置、可以抓取的机遇、发现不足……
分析出一份有意义、有价值的数据,是一份财富。收成结果数据的最后,美观也是重中之重。

这就归根于我们收集的内容,必需牢牢相扣。用“神奇”来形容数据分析确实一点也不为过。不能为了赶数据而数据。从哪里着手数据和分析,终极所呈现的数据必需是最有价值的,一眼能看明白弊和利。

澳门新葡新京888882 1

呼叫中心存有大量的语音数据,其中包含了许多还未被发现的信息。而不同行业侧重点有所不同。本次,我们就互联网旅游行业呼叫中心应用语音大数据分析系统,所能带来的价值进行探讨。

澳门新葡新京888882 ,近年来,“大数据”一词在各种媒体上频频出现,而且越来越被人们所重视。其实,大数据问题早就存在了。对于现代企业,采集生产和经营过程中形成的数据,分析这些数据,由此产生一系列的决策对过程进行干预和调整,这是现代工业管理所遵循的基本原则。这股“大数据”的风其实早已吹进了石化行业,本文分析了随着IT和互联网技术的发展,石化行业在“大数据”领域的探索之旅。

旅游业,是近几年来最热门的行业之一,仅国内市场整体估值就在数万亿,涵盖景区、交通、餐饮、保险、周边等多个领域。近年来,随着旅游互联网平台的兴起,越来越多的用户习惯从互联网平台上面安排自己的旅游计划。因为与传统旅行社不同,用户与企业之间无法面对面的进行沟通,所以只能通过客服中心进行问题咨询,方案讨论,甚至是投诉等,而最常用的方式还是电话接入,其次是在线咨询、微信咨询,还有少量的邮件或传真。

石化行业早就重视生产经营活动中的数据采集和分析,随着计算机技术的成熟和普及,数据采集越来越密集,范围越来越广,数据越来越多。

一次旅行,需要考虑太多的因素,跟团还是半自由行、自由行,机票、酒店、行程、门票等,如果选用旅游网站,就需要与客户人员进行大量的沟通,而这样的通话时长往往会相当长,但每一个通话都有可能成为订单,所以,企业不得不招聘大量的坐席员,如何在保证服务质量的前提下,优化流程,提升效率,对每个行业企业来说,都至关重要。

例如,乙烯生产装置需要监控的参数约5000余点,一个中等规模的石化企业需要监控的生产参数约10万点,DCS或SCADA系统的采样周期为秒级,实时数据库保存数据的周期通常为1分钟,如此算来,一个星期内,中型石化企业实时数据库累积的生产参数即可达10亿条。

那么,如何利用语音大数据分析系统做到这些呢?

作为石化产业链上游的石油勘探也是如此,一个普通的油田勘探项目即可产生十几个TB的地震勘探数据,勘探公司每年的勘探数据量达1500个TB。数据量之大可见一斑,由此可见,对于石化业来说,大数据问题早就有之。

第一,利用系统进行全量语音转译,得到全量的信息,以往通过人工质检,往往只能有限的进行抽听,而利用系统,无论多大的语音量,都可以进行全量“监听”,自动评分功能根据质检规则自动对全量录音进行评分。

“未来的新石油”

第二,拥有数据后,就要开始进行质检和分析工作。质检,是每个呼叫中心的核心岗位,直接关系到企业的服务质量,以往抽听电话,由于只能通过常规的结构化数据(通话时长、组别、工号、订单号等),很多时候不能发现问题,而利用语音大数据分析系统,可以利用内容进行抽听,很容易找到问题录音。

大数据涉及行业广泛随着IT技术和互联网的迅速发展,各行各业都在与各种数据打交道,就连普通百姓也在使用数据、产生数据,这些数据又被人们收集、储存和分析。

客户的关注点主要是行程本身,原则上网站上应该都有详细的说明,那么,如果客户还是要来电咨询,坐席员就不能按照标准答案再读一遍,而更多应该以更容易理解的方式向客户表达,如果坐席员这方面技能不足,就有可能导致订单流失,利用系统,质检人员更快速的定位到技能不足的员工。基于内容的专项质检,更是企业所必需的,网站平台连接客户与旅行社、景点、酒店、甚至是个人导游、航空公司、游轮等等,每次沟通都涉及多项内容,如果近期关于酒店的投诉比较多,就应当基于酒店的内容进行专项质检,那仅定位客户IVR选择是不够的,还应该加上内容的搜索,在其他进入选项中找到所有关于酒店的录音。

例如,人们在互联网上产生数量巨大的各类数据,据统计,社交网站Facebook每天更新的信息量达5000万条,微博Twitter每天刷新的信息约6500万条,这里的数据除了传统的数字之外,还包括文本、图形、图像、声音等其它形式的数据。

第三,拥有了全量语音数据后,可以进行更多维度的分析,比如,对于自由行的客户来说,除了酒店机票之外,当地景点门票也是客户所必需考虑的,那客户会对哪些景点感兴趣,去了某个景点后,又会去哪些景点,这些可以通过语音大数据分析系统在语音中找到答案。那么,可以培训坐席员在客户再咨询相关旅游时,给予相应推荐,同时,可以在网上推荐方案中,给出相应推荐。客户不满意时,究竟是对产品还是对服务或者是流程不满意,利用系统可以找到,通过系统的结果,通过整合总结后,为企业改进流程,优化供应商。

当前,涉及数据的行业越来越广,数据种类越来越多,数据量越来越大,使人们逐渐意识到数据蕴藏的巨大财富和商机。

移动互联网改变了人们的生活方式,旅游自然也不会例外,互联网旅游平台迅速的发展正是行业变革的体现,语音大数据分析系统将会帮助企业为客户提供更好的服务,为企业带来更多的收入价值。

2011年5月,麦肯锡全球研究院发布了题为《大数据:创新、竞争和生产力的下一个新领域》的报告。报告指出,数据已经渗透到每个行业和业务领域,逐渐成为一种重要的生产因素,人们对于大数据的运用预示着新一波生产率增长浪潮的到来。

中金大数据业务中心开发的语音大数据分析平台,是面向大中型呼叫中心解决海量语音数据处理、挖掘分析的大数据应用系统,历经多年沉淀和积累,在各行业呼叫中心智能质检、文本数据挖掘分析方面得到了广泛、深入的应用,其架构先进、功能完善、模型灵活,是目前市场上综合实测表现最佳的产品之一,已在多家银行、保险公司、互联网旅游企业交付使用。

2012年3月,美国政府宣布“大数据研究和发展倡议”,并斥资启动大数据研究和发展计划。大数据上升为国家意志,大数据被认为是“未来的新石油”。

澳门新葡新京888882 2

如何迎接大数据的挑战提出大数据已有几年了,如今人们对数据的认识更加深刻,认为大数据的提出正在酝酿和促进一场工业革新,应该采取对策,制定措施,迎接大数据的挑战。

中金语音大数据分析系统:010-8722.2981

2013年3月,中国电机工程学会信息化专委会发布《中国电力大数据发展白皮书》,该文件分析了

电力大数据特征和大数据发展的挑战;

提出了电力大数据关键技术,以及电力大数据发展策略;

指出了电力大数据是电力工业技术革新的必然过程,以及重塑电力核心价值和转变电力发展方式是中国电力大数据的两条核心主线;

展望了大数据的应用前景。

其他行业也都在根据自身特点制定相应对策。

大数据开启时代转型

石化行业有重视数据的传统,例如,在企业的控制、执行和管理三个层面上分别设置数据收集、储存和处理的机制和相应设备,许多企业正在或已经建立了MES和ERP信息系统。

但是,目前数据处理和应用仅仅限于统计和查询,数据中蕴含的潜在价值远远没有被挖掘出来。随着数据量的不断增长,数据的大容量储存、管理和数据安全性问题,以及随着企业在更大范围的布局而产生的分散分布与数据集成之间的矛盾等,这些问题均给我们提出了新的课题。

正如麦肯锡全球研究院在其分析报告中指出的那样:大数据是一定时间内无法用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。传统的数据处理模式不能解决大数据问题,我们必须在大数据背景下重新审视对数据的认识,梳理出石化行业大数据的特点,关键技术和应对策略。

首先,我们应从两个方面来认识大数据,即:大数据既是一种新资源,又是一种新的商业模式。如同石油、铁、煤等自然矿物一样,大数据也是一种重要资源,需要勘探、采掘、提炼等一系列步骤才能加工成有用的物质,转化成财富。对数据的统计查询只能从数据中提取一些信息,而从数据中获取更有价值的知识就需要用数据挖掘、机器学习等非传统的数据处理方法。

数据、信息、知识是人们描述和认识世界的三个不同境界。数据只是记录客观事物的符号,只是一种资源;数据只有与某事物联系才能有意义,成为有用的信息;知识是描述事物的某个客观规律,反映深层次的本质属性,需要从数据中提炼。我们从大数据中要获取的不光是信息,更要获取的是知识,犹如从矿石中提炼出宝贵的金属。

对于大数据的资源属性而言,除了数据分析方法之外,大数据设备同样面临许多新问题。所谓大数据是一种新的商业模式是指:由于从大数据中发现有价值的结果,使人们突破传统的思维,产生更多的增值服务,催生新的管理模式,拓展新的业务领域,转变原有的发展方式,引发技术创新和产业革新,甚至改变传统的社会管理模式。

正如牛津大学教授维克托说的那样:大数据开启了一次重大的时代转型,无论是商业、思维还是管理,都无时无刻不在受到数据的影响和改变。

总之,根据大数据的特点需要改变和设计企业的管理模式。可以设想,在不久的将来企业将设置大数据分析部门,他们专门分析企业内部和周边相关的数据,从中发现问题,洞察形势,预测未来,并将这些结果分发给相关人员,及时作出相应决策。

实际上,电商已经在应用大数据技术转变其销售方式,他们从互联网数据中获取客户的需求信息,根据客户需要主动将相关信息推送到客户端,做到有的放矢,提高了销售效率。

数字化的无限未来

我们还应该改变传统的数据分析方法,注重应用大数据分析方法。数理统计学是传统数据分析方法的理论基础,统计分析主要包括描述性分析,相关性分析和回归分析等,数理统计基于来自对象的少数样本分析来推断总体。

大数据不再是少数样本,而是对象的全体,使人们有机会俯视总体,而无需通过样本来窥视对象。对于庞大的数据体,大数据分析常常采用聚类分析、分类分析、模式分析、关联分析等分析手段,从中发现感兴趣的,重要的,或异常的模式,而不必拘泥于追求寻找变量之间精确的函数表达式。

实际上,石化生产过程是复杂的物理化学变化过程,影响过程的因素多,机理十分复杂,难以用线性手段描述和精确方程表达。通过大数据分析,可以从中发现某些异常,或事故模式,对安全生产具有重大意义。

大数据分析同样可以用于优化生产,以及企业管理的各个领域。与传统数据分析相比,大数据技术注重关联性分析,大数据使我们在更大的范围内,在众多的因素中研究事物之间的关联性,会发现一些有价值的新现象和新规律,而传统数据分析方法限于某个局部,造成了数据之间的断裂,数据中的规律无法充分挖掘。传统数据分析方法强调事物之间的因果关系,而大数据分析只强调业已存在的关联性,无需探究谁是因,谁是果。

总之,大数据将带来全新的分析问题思路和视角。为了迎接大数据时代的到来,石化企业应该切实做好技术改造,技术储备和技术攻关,特别在以下几个方面:

数据管理上,建立大数据管理体系和架构,大数据的软、硬件平台;

数据分析上,研究数据挖掘、机器学习、模式识别等新分析方法的应用;

数据处理上,研究分布计算式和储存技术,云计算技术等;数据展现上,研究如何生动展示数据和数据分析结果,如可视化,三维和虚拟现实等技术;

人才培养上,尽快培养解决大数据问题的技术人才。

网站地图xml地图